La donnée est la devise de la transformation numérique.
Dans le monde numérique d'aujourd'hui, les entreprises doivent gérer une énorme quantité de données - et ce nombre ne cesse de croître. Les données ne sont pas nouvelles, mais elles se développent maintenant à un rythme sans précédent et se présentent sous de nombreux types, et la meilleure façon de les catégoriser dépendra probablement de l'application ou du modèle commercial appliqué.
L'analyse des données est un processus d'inspection, de transformation et de modélisation des données dans le but de découvrir des informations utiles, de suggérer des conclusions et de soutenir la prise de décision. Les données et les analyses jouent un rôle clé dans la transformation des opérations en libérant des améliorations de processus.
À l'ère des données 1.0, les données étaient conservées dans des applications spécifiques et ont commencé à être utilisées dans les processus métier. Désormais, avec la Data 2.0, les données sont utilisées comme carburant pour la transformation numérique, permettant de nouveaux modèles commerciaux et de meilleures décisions. La gouvernance des données fiables va au-delà de la gestion des informations pour prendre en charge les processus métier, elle englobe un large ensemble de stratégies et de fonctions de données, permettant :